Epihunter
De epihunter is een hoofdband die een absence opmerkt en dit aan de omgeving laat weten met een signaal (rood lichtje) of via de app.
Voor kinderen/jongeren met absence epilepsie
Omschrijving
- In het beveiligde webportaal worden opgeslagen:
o alle gegevens van het EEG;
o de aanvallen;
o de ingevoerde opmerkingen van de gebruiker. - In het webportaal is een dagboek beschikbaar met een overzicht van de aanvallen. Hier staan bijvoorbeeld hoeveel aanvallen er geweest zijn en op welk tijdstip.
- Je kunt de arts toegang geven tot het webportaal.
- De smartphone-app kan automatisch een video opnemen, inclusief de 30 seconden voordat de aanval wordt gedetecteerd.
Kenmerken (specificaties)
| Kenmerk | Omschrijving |
|---|---|
| Naam apparaat | Epihunter |
| Soort apparaat | Een hoofdband die een absence opmerkt en dit aan de omgeving laat weten. |
| Wanneer te gebruiken? | Overdag vooral bij activiteiten die aandacht vereisen, bijvoorbeeld leersituaties of situaties thuis. |
| Waar te gebruiken? | In huis |
| Voor welke soorten aanvallen? | Absences. Het werkt niet bij afwezigheden die voorkomen bij andere soorten epilepsie. |
| Wat doet het apparaat? | Detecteert, registreert en alarmeert |
| Aangeraden leeftijd | Vooral kinderen en jongeren |
| Aangeraden gewicht | Niet aangegeven door fabrikant |
| Keurmerk? | Ja, CE klasse 1 registratie (vanaf 19 juni 2019) |
| Vergoeding door verzekering | Nee |
| Wetenschappelijk onderbouwd | Ja, kijk bij wetenschappelijk onderzoeken |
| Prijs (indicatie) | Ongeveer € 59,-per maand (juni 2024) |
| Waar te bestellen? | Epihunter: https://www.epihunter.com/nl/product |
| Extra informatie voor gebruikers | Vraag na bij de leverancier of je gebruik kunt maken van een proefperiode. Zo kun je uitproberen of het apparaat bij jouw aanvallen en situatie past voordat je het koopt. |
| Ontwikkeld door? | Epihunter: https://www.epihunter.com/nl/ |
Wetenschappelijke onderzoeken
Het doel van dit onderzoek was om te kijken hoe nauwkeurig een draagbaar EEG-apparaat absence aanvallen kan detecteren met behulp van automatisering. Het onderzoek was een fase 3 klinische trial (prospectief, multicenter, geblindeerd). Er werd een EEG-apparaat met twee elektroden gebruikt dat werkte met een door AI ontwikkeld algoritme om de aanvallen te detecteren. Dit werd vergeleken met de gouden standaard methode, de video-EEG. In totaal waren er 102 deelnemers waarvan 57 vrouwen. De mediane leeftijd was 10 jaar.
- Er werden 364 absences geregistreerd bij 39 patiënten.
- De gemiddelde sensitiviteit per patiënt was 78.8% (met een variatie tussen 69.6% en 88.1%), en de mediane sensitiviteit was 92.9%.
- Het gemiddeld aantal fout-positieven was 0.53 per uur, en de meeste deelnemers hadden geen foutieve alarmen. De F1-score was 0.74.
Voor kinderen/jongeren met absence epilepsie 



